工厂研学 丨 尊龙时凯网络数字化智能工厂“黑科技”大揭秘
预约直播
乐享业务保障服务 丨 守护医疗业务连续稳定
预约直播
产品
< 返回主菜单
产品中心
产品
解决方案
< 返回主菜单
解决方案中心
行业
合作伙伴
返回主菜单
选择区域/语言

AI-FlexiForce智算中心网络解决方案

无界算力，联接未来

面向下一代AI云服务的智算中心网络建设，AI-FlexiForce智算中心网络解决方案，以其高吞吐、大带宽、高可用的特性，可应用于大数据处理、机器学习、AIGC多种业务场景，助力客户构建万卡级别的智算中心网络，支撑AI业务快速发展。

下载产品彩页 项目咨询

智速DDC高性能计算网络解决方案

建设下一代AI云服务的智算中心网络挑战
随着AIGC的高速发展，全球各大云服务商也推出了属于自己的大模型和对应的AI云服务，加速计算服务器迅猛发展的同时，
也加快了云用户对AI加速卡的部署进程。因此，如何在AI云服务这个业务模式中保持强有力的竞争力，提升集群的GPU效率变得尤为关键。
节点规模对训练效率的影响
单纯提升服务器节点规模，集群计算效率反而下降

节点规模对训练效率的影响

带宽对训练效率的影响
服务器集群的通信带宽已成为提升分布式训练效率的瓶颈

带宽对训练效率的影响

动态时延对训练效率的影响
网络拥塞导致动态时延高，降低GPU利用率，训练时间延长

动态时延对训练效率的影响

丢包率对于训练效率的影响
RDMA丢包重传导致带宽利用率快速降低，丢包率达到1%，严重影响训练效率

丢包率对于训练效率的影响

AI-FlexiForce智算中心网络解决方案
构建万卡级超大规模智算中心网络
DDC二级组网
DDC三级组网
NCF数量 40台
NCP数量 96台
NCP组数 12组
400G网口数 1728个
AI服务器数量 216台

一个AI服务器配备了8张1*400G网卡

DDC二级组网

方案价值
提升算力
提升算力
满足AI集群大规模组网要求的同时
提升网络带宽利用率20%以上
GPU利用率8%以上
优化带宽
优化带宽
采用Cell分片技术
让数据流转发负载更均衡
从而有效降低长尾延时
保障AI集群的低延时稳定传输
无损传输
无损传输
利用信令调度的VOQ技术
保障业务数据在集群内转发不丢包
达到无损传输的效果
成熟开放
成熟开放
基于成熟的Cell+VoQ的芯片技术
大规模应用的芯片方案
开放生态，无厂商锁定
明星产品
媒体报道

到底什么样的网络，才能带得动AIGC

  • 万卡级组网畅通无阻！尊龙时凯网络推出AI-Fabric智算中心网络解决方案 >
  • 破解AIGC背后的算网瓶颈，尊龙时凯网络率先推出“智速DDC”产品 >

您觉得当前内容质量如何？

不咋滴 非常好

您给出该分数的主要原因是什么？

感谢您的评价,我们会进一步改进以超出您的期望。

您觉得当前内容质量如何？
不咋滴 非常好

感谢您的评价,我们会进一步改进以超出您的期望。

返回顶部

收起
文档评价
该资料是否解决了您的问题？
您对当前页面的满意度如何？
不咋滴
非常好
您满意的原因是（多选）？
您不满意的原因是（多选）？
您是否还有其他问题或建议？
为了快速解决并回复您的问题，您可以留下联系方式
邮箱
手机号
感谢您的反馈！
请选择服务项目
关闭咨询页
售前咨询 售前咨询
售前咨询
售后服务 售后服务
售后服务
意见反馈 意见反馈
意见反馈
更多联系方式